Soft-Computing mit Neuronalen Netzen, Fuzzy-Logic und Evolutionären Algorithmen
Neuronale Netze sind parallele datenverarbeitende Strukturen, die sich selbst verändern können. Mittels dieser Fähigkeit versucht ein Neuronales Netz ein durch Trainingsbeispiele vorgegebenes Ein- und Ausgabeverhalten nachzuahmen und Interpolationseigenschaften zu entwickeln. Fuzzy-Logic ist eine Er...
| Main Author: | |
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| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
2006, 2006
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| Edition: | 1st ed. 2006 |
| Series: | eXamen.press
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- Einführung und Überblick
- Künstliche Neuronale Netze
- Biologisches Vorbild
- Prinzipien
- Geschichtliche Entwicklung
- Backpropagation
- Hopfield-Netze
- Kohonen-Netze
- ART-Architektur
- Sonstige Modelle
- Fuzzy-Systeme
- Geschichtliche Entwicklung
- Fuzzy-Mengen und Fuzzy-Logic
- Fuzzy-Zahlen
- Fuzzy-Controller
- Genetische Algorithmen
- Geschichtliche Entwicklung
- Genetische Operationen
- Hybride Systeme
- Fuzzifizierte Neuronale Netze
- Steuerung Neuronaler Netze durch Fuzzy-Controller
- Optimierung von Fuzzy-Controllern durch Neuronale Netze
- Optimierung von Fuzzy-Controllern durch Genetische Algorithmen
- Kombination von Neuronalen Netzen und Genetischen Algorithmen