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| LEADER |
02400nmm a2200385 u 4500 |
| 001 |
EB000372314 |
| 003 |
EBX01000000000000000225366 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
130626 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783531932583
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| 100 |
1 |
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|a Kopp, Johannes
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| 245 |
0 |
0 |
|a Sozialwissenschaftliche Datenanalyse
|h Elektronische Ressource
|b Eine Einführung
|c von Johannes Kopp, Daniel Lois
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| 250 |
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|a 1st ed. 2012
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| 260 |
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|a Wiesbaden
|b VS Verlag für Sozialwissenschaften
|c 2012, 2012
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| 300 |
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|a Etwa 220 S. 33 Abb
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Zur Aufgabe der empirischen Sozialforschung und der quantitativen Datenanalyse im soziologischen Forschungsprozess -- Zur Datenlage: eigene Datenerhebungen oder Sekundäranalysen -- Erste Schritte der Datenanalyse: Aufbereitung, Datenbeschreibung und bivariate Zusammenhänge -- Faktorenanalyse und Skalierung -- Lineare Regressionen -- Zur Logik der Datenanalyse -- Logistische Regression -- Ein Ausblick auf weitere statistische Analyseverfahren
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| 653 |
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|a Communication Studies
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| 653 |
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|a Communication
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| 653 |
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|a Sociology, general
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| 653 |
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|a Psychology—Methodology
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| 653 |
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|a Social sciences
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| 653 |
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|a Social Sciences, general
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| 653 |
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|a Sociology
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| 653 |
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|a Psychological measurement
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| 653 |
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|a Methodology of the Social Sciences
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| 653 |
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|a Psychological Methods/Evaluation
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| 653 |
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|a Political science
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| 653 |
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|a Political Science
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| 700 |
1 |
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|a Lois, Daniel
|e [author]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-531-93258-3?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 300
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| 520 |
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|a Soziologie als empirische Erfahrungswissenschaft beschäftigt sich mit der Beschreibung der sozialen Welt und der Überprüfung theoretischer Mechanismen mit Hilfe statistischer Verfahren. Wer diese Arbeiten verstehen, aber auch kritisch diskutieren will, muss ein Mindestmaß an Verständnis für die Verfahren der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse mitbringen. Im Mittelpunkt des vorliegenden Buches steht der Versuch, die entsprechenden statistischen Grundkenntnisse für eigene Analysen zu vermitteln. Darüber hinaus sollen den Lesern die Hilfsmittel an die Hand gegeben werden, um vorhandene Analysen kritisch reflektieren und gegebenenfalls eben auch fundiert kritisieren zu können
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