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LEADER |
02157nmm a2200361 u 4500 |
001 |
EB000372288 |
003 |
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005 |
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007 |
cr||||||||||||||||||||| |
008 |
130626 ||| ger |
020 |
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|a 9783531932255
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100 |
1 |
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|a Müller-Benedict, Volker
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245 |
0 |
0 |
|a Grundkurs Statistik in den Sozialwissenschaften
|h Elektronische Ressource
|b Eine leicht verständliche, anwendungsorientierte Einführung in das sozialwissenschaftlich notwendige statistische Wissen
|c von Volker Müller-Benedict
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250 |
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|a 5th ed. 2011
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260 |
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|a Wiesbaden
|b VS Verlag für Sozialwissenschaften
|c 2011, 2011
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300 |
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|a 280 S. 54 Abb
|b online resource
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653 |
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|a Sociology / Methodology
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653 |
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|a Social sciences
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653 |
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|a Society
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653 |
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|a Social sciences / Statistical methods
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653 |
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|a Political Science
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653 |
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|a Sociology
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653 |
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|a Psychology / Methodology
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653 |
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|a Psychological Methods
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653 |
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|a Political science
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653 |
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|a Statistics in Social Sciences, Humanities, Law, Education, Behavorial Sciences, Public Policy
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653 |
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|a Sociological Methods
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041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-531-93225-5
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856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-531-93225-5?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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082 |
0 |
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|a 300.727
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520 |
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|a Dieses erfolgreiche Lehrbuch ist gedacht für Sozialwissenschaftlerinnen und Sozialwissenschaftler, die in einem Kurs vom Umfang eines Semesters das für sie notwendige Basiswissen erlangen wollen. Es behandelt: - uni- und bivariate Verteilungsparameter - ausführlich Zusammenhangsmaße für nominal-, ordinal- und intervallskalierte Variable - Normal-, Chi2-, und Binomialverteilung - Inferenz-Statistik so weit, dass Konfidenzintervalle und Signifikanz von Zusammenhängen berechnet werden können. Es arbeitet mit: - sparsamen Umgang mit exakten mathematischen Formulierungen - vielen Grafiken, Tabellen und Interpretationen von Original-Output des Statistik-Programms SPSS - vielen Beispielen aus der bundesweiten repräsentativen wissenschaftlichen Umfrage ALLBUS.
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