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LEADER |
02689nmm a2200301 u 4500 |
001 |
EB001455223 |
003 |
EBX01000000000000000916093 |
005 |
00000000000000.0 |
007 |
cr||||||||||||||||||||| |
008 |
170608 ||| ger |
020 |
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|a 9783662540947
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100 |
1 |
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|a Eckle-Kohler, Judith
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245 |
0 |
0 |
|a Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen
|h Elektronische Ressource
|c von Judith Eckle-Kohler, Michael Kohler
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250 |
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|a 3rd ed. 2017
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260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 2017, 2017
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300 |
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|a X, 333 S. 44 Abb
|b online resource
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505 |
0 |
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|a Einführung -- Erhebung von Daten -- Deskriptive und explorative Statistik -- Das mathematische Modell des Zufalls -- Zufallsvariablen und ihre Eigenschaften -- Induktive Statistik -- Mathematische Grundlagen -- Lösungen zu den Übungsaufgaben -- Anmerkungen
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653 |
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|a Statistical Theory and Methods
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653 |
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|a Statistics
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653 |
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|a Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance
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700 |
1 |
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|a Kohler, Michael
|e [author]
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041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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490 |
0 |
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|a Springer-Lehrbuch
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028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-662-54094-7
|
856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-662-54094-7?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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082 |
0 |
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|a 519.5
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520 |
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|a Dieses Buch gibt eine umfassende Einführung in die Grundprinzipien der Statistik und die zugrundeliegende Mathematische Theorie des Zufalls. Anhand zahlreicher Anwendungsbeispiele wird der Nutzen dieser Theorie in der Praxis deutlich gemacht. Bei der Einführung wichtiger Konzepte legt das Buch besonderen Wert auf eine mathematisch exakte Darstellung – bei gleichzeitigem Ausblenden nicht benötigter Details. Daher eignet sich dieses Buch auch für Leser ohne Vorkenntnisse, die sich im Selbststudium die grundlegenden Ideen der Statistik aneignen wollen. Ergänzt wird das Buch durch Übungsaufgaben sowie eine frei zugängliche Vorlesungsaufzeichnung im Internet. Im Rahmen der Neuauflage wurden insbesondere etliche der Anwendungsbeispiele aktualisiert und Lösungen zu den Aufgaben ergänzt. Die Autoren Judith Eckle-Kohler hat an der Universität Stuttgart Informatik studiert und anschließend in Computerlinguistik promoviert.Derzeit arbeitet sie als Postdoktorandin am Fachbereich Informatik der Technischen Universität Darmstadt und forscht im Bereich statistischer Verfahren für das automatische Textverstehen. Michael Kohler hat an der Universität Stuttgart Mathematik und Informatik studiert und anschließend in Mathematik promoviert. Seit dem Jahr 2007 leitet er den Lehrstuhl für Mathematische Statistik an der Technischen Universität Darmstadt
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