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| LEADER |
02329nmm a2200337 u 4500 |
| 001 |
EB002210660 |
| 003 |
EBX01000000000000001347860 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
240603 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783031543883
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| 100 |
1 |
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|a Gessert, Felix
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| 245 |
0 |
0 |
|a Schnelles und skalierbares Cloud-Datenmanagement
|h Elektronische Ressource
|c von Felix Gessert, Wolfram Wingerath, Norbert Ritter
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| 250 |
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|a 1st ed. 2024
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| 260 |
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|a Cham
|b Springer International Publishing
|c 2024, 2024
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| 300 |
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|a XII, 210 S. 30 Abb., 18 Abb. in Farbe
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Vorwort -- 1 Einführung -- 2 Latenz in Cloud-basierten Anwendungen -- 3 HTTP für global verteilte Anwendungen -- 4 Systeme für skalierbares Datenmanagement -- 5 Caching in Forschung und Industrie -- 6 Transaktionale Semantik.-7 Polyglotte Persistenz im Datenmanagement -- 8 Die NoSQL Toolbox: Die NoSQL-Landschaft in Kürze -- 9 Zusammenfassung und zukünftige Trends
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| 653 |
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|a Computer Communication Networks
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| 653 |
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|a Information Storage and Retrieval
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| 653 |
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|a Database Management
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| 653 |
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|a Information storage and retrieval systems
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| 653 |
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|
|a Computer networks
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| 653 |
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|
|a Database management
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| 700 |
1 |
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|a Wingerath, Wolfram
|e [author]
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| 700 |
1 |
|
|a Ritter, Norbert
|e [author]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|
|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-031-54388-3
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-031-54388-3?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 005.74
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| 520 |
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|a Die enorme Datenmenge erfordert skalierbare Datenverwaltung für weltweiten Zugriff. Zahlreiche NoSQL-Systeme prägen die komplexe Landschaft. Dieses Buch bietet Überblick und Klassifikation im Cloud-Datenmanagement. Themen umfassen NoSQL-Speichersysteme, polyglotte Architekturen, verteilte Transaktionen, Web-Caching, Datenzugriff und Rendering-Performance. Die Klassifikation ermöglicht eine Betrachtung des Gesamtentwurfs und der Positionen jedes Systems. Ein anwendungsorientiertes Entscheidungshilfetool erleichtert die Auswahl geeigneter Systemkandidaten für bestimmte Anwendungsszenarien. Die Übersetzung wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz durchgeführt. Eine anschließende menschliche Überarbeitung erfolgte vor allem in Bezug auf den Inhalt
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