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| LEADER |
02968nmm a2200301 u 4500 |
| 001 |
EB002191035 |
| 003 |
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| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
240104 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783658425234
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| 100 |
1 |
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|a Glöckler, Michael
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| 245 |
0 |
0 |
|a Simulation mechatronischer Systeme
|h Elektronische Ressource
|b Grundlagen und Beispiele für MATLAB® und Simulink®
|c von Michael Glöckler
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| 250 |
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|a 3rd ed. 2023
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| 260 |
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|a Wiesbaden
|b Springer Fachmedien Wiesbaden
|c 2023, 2023
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| 300 |
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|a XV, 338 S. 215 Abb., 31 Abb. in Farbe
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Simulationsvarianten -- Dynamiksimulation -- Standardverfahren zur Modellierung -- Zustandsraumdarstellung -- Numerische Integrationsverfahren -- Modellbildung -- Experimentelle Modellbildung -- Modelle vereinfachen -- Beispiele aus den Bereichen Mechanik, Hydraulik und Elektrik -- Simulation mit künstlichen neuronalen Netzen (KNN) -- Tipps und Tricks
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| 653 |
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|a Robotics
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| 653 |
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|a Control, Robotics, Automation
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| 653 |
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|a Automation
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| 653 |
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|a Control engineering
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| 653 |
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|a Mechatronics
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-658-42523-4
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-658-42523-4?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 629.8
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| 520 |
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|a Dieses Lehrbuch zeigt an einfachen und nachvollziehbaren Beispielen, wie der Simulationsprozess Schritt für Schritt erfolgreich durchgeführt werden kann. Aber auch speziellere tiefergehende Themen aus den Bereichen Mechanik, Hydraulik und Elektrik werden behandelt und bringen einen starken Praxisbezug. Auch die Frage, wie man Simulation in einen modernen Entwicklungsprozess integrieren kann, wird beantwortet. Zahlreiche Beispiele in Form von Modellen für das weit verbreitete Simulationsprogramm MATLAB®/Simulink® ermöglichen ein Selbststudium. Einige Beispielprogramme stehen zum Download bereit, der entsprechende Link ist auf der ersten Seite des jeweiligen Kapitels zu finden. Die vorliegende Auflage wurde überarbeitet und um das Kapitel Simulation mit Hilfe von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) erweitert. Der Inhalt Simulationsvarianten - Dynamiksimulation - Standardverfahren zur Modellierung - Zustandsraumdarstellung - Numerische Integrationsverfahren- Modellbildung - Experimentelle Modellbildung - Modelle vereinfachen - Beispiele aus den Bereichen Mechanik, Hydraulik und Elektrik - Simulation mit künstlichen neuronalen Netzen (KNN) - Tipps und Tricks Die Zielgruppen Studierende des Maschinenbaus und der Mechatronik an Hochschulen und Universitäten sowie Ingenieur*innen, die sich in das Thema Simulation einarbeiten möchten. Der Autor Dr.-Ing. Michael Glöckler war lange Jahre in der Industrie im Bereich System- und Softwareentwicklung tätig und ist heute Professor für Moderne Entwicklungsprozesse mit dem Schwerpunkt Simulation an der Hochschule Augsburg
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