|
|
|
|
| LEADER |
03227nmm a2200469 u 4500 |
| 001 |
EB002167026 |
| 003 |
EBX01000000000000001306041 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
230704 ||| pol |
| 020 |
|
|
|a 9788328389618
|
| 050 |
|
4 |
|a QA76.73.S67
|
| 100 |
1 |
|
|a Grippa, Vinicius M.
|
| 130 |
0 |
|
|a Learning MySQL.
|
| 245 |
0 |
0 |
|a MySQL
|b jak zaprojektować i wdrożyć wydajną bazę danych
|c Vinicius M. Grippa, Sergey Kuzmichev ; przekład, Robert Górczyński
|
| 250 |
|
|
|a Wydanie II.
|
| 260 |
|
|
|a Gliwice
|b Helion
|c 2022
|
| 300 |
|
|
|a 560 pages
|b illustrations
|
| 653 |
|
|
|a SQL (Computer program language) / fast
|
| 653 |
|
|
|a Bases de données / Gestion
|
| 653 |
|
|
|a Bases de données sur le Web
|
| 653 |
|
|
|a Database management / http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85035848
|
| 653 |
|
|
|a SQL (Langage de programmation)
|
| 653 |
|
|
|a MySQL (Electronic resource) / fast
|
| 653 |
|
|
|a Bases de données relationnelles
|
| 653 |
|
|
|a Relational databases / fast
|
| 653 |
|
|
|a MySQL (Electronic resource) / http://id.loc.gov/authorities/names/n2004021601
|
| 653 |
|
|
|a Database management / fast
|
| 653 |
|
|
|a Web databases / http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh00000131
|
| 653 |
|
|
|a Relational databases / http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh86007768
|
| 653 |
|
|
|a SQL (Computer program language) / http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh86006628
|
| 653 |
|
|
|a Web databases / fast
|
| 700 |
1 |
|
|a Kuzmichev, Sergey
|e author
|
| 700 |
1 |
|
|a Górczyński, Robert
|e translator
|
| 041 |
0 |
7 |
|a pol
|2 ISO 639-2
|
| 989 |
|
|
|b OREILLY
|a O'Reilly
|
| 776 |
|
|
|z 9788328389618
|
| 776 |
|
|
|z 8328389614
|
| 856 |
4 |
0 |
|u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9788328389618/?ar
|x Verlag
|3 Volltext
|
| 082 |
0 |
|
|a 658
|
| 082 |
0 |
|
|a 005.75/6
|
| 520 |
|
|
|a Wymagania względem baz danych stale rosną, co jest związane z dostę̜pnością coraz większych ilości danych. Obserwujemy więc dynamiczny rozwój różnych systemów bazodanowych. Mimo że w tej branży pojawia się̜ sporo nowych propozycji, relacyjne bazy danych wciąż cieszą się dużą popularnością. Spośród rozwiązań typu open source najbardziej znaną i lubianą bazą danych od lat pozostaje MySQL. Jest to oprogramowanie, które świetnie się̜ sprawdza nawet w systemach operujących na dużych ilościach danych. W tym gruntownie zaktualizowanym przewodniku znalazły się̜ dokładne informacje dotyczące konfiguracji MySQL w takich systemach jak Linux, Windows i macOS, jak również w kontenerze Dockera. Przedstawiono tutaj zasady projektowania baz danych, a także modyfikowania już istniejących. Opisano techniki pracy w obciążonym środowisku produkcyjnym, pokazano też, jak stosować mechanizm transakcji i reguły zarządzania użytkownikami. Omówiono sposoby uzyskiwania wysokiej wydajności działania i dostępności serwera przy minimalnych kosztach. Zademonstrowano, jak dostrajać i zabezpieczać bazy, jak pracować z kopiami zapasowymi, wreszcie ― jak używać plików konfiguracyjnych. W tym wydaniu pojawiły się nowe rozdziały poświęcone wysokiej dostępności serwera, mechanizmu równoważenia obciążenia i używania MySQL w chmurze
|