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LEADER |
01586nma a2200289 u 4500 |
001 |
EB001968467 |
003 |
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005 |
00000000000000.0 |
007 |
cr||||||||||||||||||||| |
008 |
210512 ||| deu |
020 |
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|a 9783866443501
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020 |
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|a 1000010726
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100 |
1 |
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|a Vacek, Stefan
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245 |
0 |
0 |
|a Videogestützte Umfelderfassung zur Interpretation von Verkehrssituationen für kognitive Automobile
|h Elektronische Ressource
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260 |
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|b KIT Scientific Publishing
|c 2009
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300 |
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|a 1 electronic resource (VI, 215 p. p.)
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653 |
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|a Bildverarbeitung
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653 |
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|a Fallbasiertes Schließen
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653 |
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|a autonome Fahrzeuge
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653 |
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|a künstliche Intelligenz
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041 |
0 |
7 |
|a deu
|2 ISO 639-2
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989 |
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|b DOAB
|a Directory of Open Access Books
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500 |
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|a Creative Commons (cc), https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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028 |
5 |
0 |
|a 10.5445/KSP/1000010726
|
856 |
4 |
2 |
|u https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/62074
|z DOAB: description of the publication
|
856 |
4 |
0 |
|u https://www.ksp.kit.edu/9783866443501
|7 0
|x Verlag
|3 Volltext
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520 |
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|a Es wird einen holistischer Ansatz zur Interpretation von Verkehrssituationen vorgestellt, der aus den drei Teilen Umfelderfassung, Wissensmodellierung und Situationsinterpretation besteht. Die Umfelderfassung dient dazu, das Umfeld des Fahrzeug durch unterschiedliche Sensorik zu beobachten und die zur Fahrzeugführung relevanten Informationen zu extrahieren. Mit Hilfe einer Ontologie werden Situationen beschrieben und durch das Fallbasierte Schließen klassifiziert und bewertet.
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