Grundlagen der Datenanalyse mit R Eine anwendungsorientierte Einführung
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resam...
| Main Author: | |
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| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
2020, 2020
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| Edition: | 5th ed. 2020 |
| Series: | Statistik und ihre Anwendungen
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- Erste Schritte
- Elementare Dateneingabe und –verarbeitung
- Datensätze
- Befehle und Daten verwalten
- Hilfsmittel für die Inferenzstatistik
- Korrelations- und Regressionsanalyse
- Parametrische Tests für Dispersions- und Lageparameter von Verteilungen
- Klassische nonparametrische Methoden
- Resampling-Verfahren
- Multivariate Verfahren
- Diagramme erstellen
- R als Programmiersprache
- Literaturverzeichnis