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| LEADER |
02802nmm a2200313 u 4500 |
| 001 |
EB001875191 |
| 003 |
EBX01000000000000001038558 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
191108 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783662592830
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| 100 |
1 |
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|a Büchele, Gisela
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| 245 |
0 |
0 |
|a Medizinische Statistik mit SAS Studio unter SODA
|h Elektronische Ressource
|c von Gisela Büchele, Martin Rehm, Rainer Muche
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| 250 |
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|a 1st ed. 2019
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| 260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 2019, 2019
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| 300 |
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|a X, 156 S. 176 Abb., 170 Abb. in Farbe
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Allgemeine Informationen,- Datenverwaltung mit Excel und SAS Studio -- Datenmanagement mit Excel und SAS Studio -- Vorbemerkungen und Informationen zur statistischen Analyse medizinischer Daten -- Deskriptive Statistik -- Zusammenhang von Variablen -- Statistische Tests für unabhängige Beobachtungen -- Statistische Tests für abhängige Beobachtungen -- Einstichprobentests und Konfidenzintervalle -- Überlebenszeitanalyse -- Fallzahlberechnungen -- Anhang.
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| 653 |
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|a Health Informatics
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| 653 |
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|a Medical informatics
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| 653 |
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|a Biostatistics
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| 653 |
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|a Biometry
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| 700 |
1 |
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|a Rehm, Martin
|e [author]
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| 700 |
1 |
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|a Muche, Rainer
|e [author]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
|
| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-662-59283-0
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-662-59283-0?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 610.285
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| 520 |
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|a Statistische Auswertung - selbst gemacht! Der in dem vorliegenden Buch beschriebene Zugang über SAS® OnDemand for Academics (SODA) erlaubt einen kostenfreien, browser-basierten Zugang zur SAS-Software. Dabei können unter SAS Studio in einer menügesteuerten Oberfläche statistische Auswertungen ausgeführt werden. Die Oberfläche ist auch in einer deutschsprachigen Version verfügbar. Das Buch wurde so konzipiert, dass es sich hervorragend zum Selbststudium eignet. Zu Beginn wird eine Einführung in die Benutzung der SAS Studio Oberfläche gegeben. Anhand eines Beispieldatensatzes werden deskriptive Statistik, Korrelation/Regression, statistische Tests, Überlebenszeitanalyse sowie Fallzahlplanung mit zahlreichen Screen-Shots nachvollziehbar dargestellt. Eine Anleitung zur kostenlosen Registrierung von SAS-SODA ist ebenfalls enthalten. Darüber hinaus werden praktische Tipps zur Nutzung und Datenaufbereitung gegeben. So können Sie Ihre statistische Auswertung sicher und schnell selbst erledigen. Die Autoren Dr. Gisela Büchele und Martin Rehm sind wissenschaftliche Mitarbeiter am Institut für Epidemiologie und Medizinische Biometrie, Ulm. Prof. Dr. Rainer Muche ist stellvertretender Institutsdirektor des Instituts für Epidemiologie und Medizinische Biometrie, Ulm
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