Angewandte Datenanalyse Der Bayes'sche Weg
Dieses Buch bietet einen systematisch aufgebauten Einstieg in angewandte Datenanalyse, Bayes´sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer. Ausgehend von der Zielsetzung, nicht direkt messbare Größen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Größen zu berechne...
| Main Author: | |
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| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
2017, 2017
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| Edition: | 2nd ed. 2017 |
| Series: | Statistik und ihre Anwendungen
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- Eine Einführung und ein Überblick
- Wie man Versuche planen kann
- Messen und Kontrollieren
- Das Fundament: Wahrscheinlichkeiten
- Nicht direkt messbare Grössen bestimmen
- Mehrere Grössen und Korrelation
- Messwerte prognostizieren
- Modellwahl: Information und Entropie
- Zwei Modelle zu positiven Grössen
- Streuung und die Normalverteilung
- Explorative Datenanalyse
- Regressionsmodelle
- Regressionsmodelle: Parameter und Prognosen
- Standardfehler, Ranglisten und Modelle