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| LEADER |
02208nmm a2200289 u 4500 |
| 001 |
EB000739034 |
| 003 |
EBX01000000000000000590466 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
140505 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783642548710
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| 100 |
1 |
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|a Hoever, Georg
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| 245 |
0 |
0 |
|a Vorkurs Mathematik
|h Elektronische Ressource
|b Theorie und Aufgaben mit vollständig durchgerechneten Lösungen
|c von Georg Hoever
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| 250 |
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|a 1st ed. 2014
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| 260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 2014, 2014
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| 300 |
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|a X, 292 S. 170 Abb
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Teil I: Theorie. Grundlagen -- Funktionen -- Differenzial und Integralrechnung -- Vektorrechnung -- Teil II: Aufgaben. Grundlagen -- Funktionen -- Differenzial- und Integralrechnung -- Vektorrechnung -- Teil III: Lösungen. Grundlagen -- Funktionen -- Differenzial- und Integralrechnung -- Vektorrechnung -- Sachverzeichnis
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| 653 |
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|a Education, general
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| 653 |
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|a Education
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| 653 |
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|a Mathematics, general
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| 653 |
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|a Mathematics
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 490 |
0 |
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|a Springer-Lehrbuch
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-642-54871-0?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 510
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| 520 |
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|a Dieses Buch enthält einerseits eine kompakte Darstellung der Theorie (insbesondere der Analysis und der linearen Algebra), die Studienanfängerinnen und -anfängern in einem natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Studium beherrschen bzw. im Rahmen eines Vor- oder Brückenkurses auffrischen sollten. Andererseits stellt das Buch in engem Zusammenhang mit der dargestellten Theorie zahlreiche Aufgaben mit vollständig durchgerechneten Lösungen bereit, an denen der Umgang mit den Begriffen geübt und Routine trainiert werden kann. Das Buch richtet sich an angehenden Studierende, die damit selbständig ihr Schulwissen wiederholen, oder es begleitend zu einem Vor- oder Brückenkurs nutzen können. In Fortsetzung dieses Vorkurses zur Mathematik gibt es die beiden Bücher ”Höhere Mathematik kompakt“ und ”Arbeitsbuch höhere Mathematik“, die die Themen einer ein- oder zweisemestrigen Grundlagenvorlesung zur Mathematik abdecken
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