Einführung in die Stochastik Mit Elementen der Bayes-Statistik und Ansätzen für die Analyse unscharfer Daten

Das bewährte Lehrbuch bietet eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik. Es werden die verschiedenen Wahrscheinlichkeitsbegriffe dargestellt, gefolgt von einer detaillierten Ausführung von stochastischen Größen und Grundkonzepten sowie den zugehörigen mathematischen...

Full description

Main Author: Viertl, Reinhard K.W.
Corporate Author: SpringerLink (Online service)
Format: eBook
Language:German
Published: Vienna Springer Vienna 1997, 1997
Edition:2nd ed. 1997
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa
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245 0 0 |a Einführung in die Stochastik  |h Elektronische Ressource  |b Mit Elementen der Bayes-Statistik und Ansätzen für die Analyse unscharfer Daten  |c von Reinhard K.W. Viertl 
250 |a 2nd ed. 1997 
260 |a Vienna  |b Springer Vienna  |c 1997, 1997 
300 |a XII, 198 S.  |b online resource 
505 0 |a 18 Die Tschebyscheffsche Ungleichung -- III. Folgen von stochastischen Größen -- 19 Gesetze der großen Zahlen -- 20 Zentraler Grenzverteilungssatz -- 21 Markoff-Ketten -- IV. Kontinuierliche stochastische Prozesse -- 22 Erneuerungsprozesse -- 23 Poisson-Prozesse -- 24 Gauß-Prozesse -- V. Klassische schließende Statistik -- 25 Stichproben stochastischer Größen und statistische Entscheidungen -- 26 Klassische Punktschätzungen für Parameter -- 27 Der Fundamentalsatz der Statistik -- 28 Klassische Bereichsschätzungen für Parameter -- 29 Grundlegendes über statistische Tests -- 30 Plausibilitätsquotiententests und der Satz von Neyman und Pearson -- 31 Tests für Normalverteilungen -- 32 Der Chiquadrat-Anpassungstest -- 33 Klassische Regressionsrechnung -- VI. Elemente der Bayes-Statistik -- 34 Das Bayessche Theorem -- 35 Suffizienz und konjugierte Verteilungsfamilien -- 36 Verwertung der A-posteriori-Verteilung -- 37 Bayessche Entscheidungsregeln --  
505 0 |a 1 Einleitung -- 1 Einleitung -- I. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- 2 Wahrscheinlichkeiten -- 3 Wahrscheinlichkeitsräume -- 4 Struktur allgemeiner Wahrscheinlichkeitsräume -- 5 Stochastische Unabhängigkeit und Produktwahrscheinlichkeitsräume -- II. Stochastische Größen und deren Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 6 Stochastische Größen -- 7 Verteilungsfunktionen eindimensionaler stochastischer Größen -- 8 Diskrete eindimensionale Verteilungen -- 9 Kontinuierliche eindimensionale Verteilungen -- 10 Gemischte eindimensionale Verteilungen -- 11 Erwartungswert einer eindimensionalen stochastischen Größe -- 12 Erwartungswerte von Funktionen stochastischer Größen -- 13 Stochastische Vektoren und mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 14 Kovarianz, Korrelation und Unabhängigkeit stochastischer Größen -- 15 Bedingte Verteilungen und bedingte Erwartung -- 16 Charakteristische Funktionen -- 17 Funktionen stochastischer Größen --  
505 0 |a VII. Statistische Analyse für unscharfe Daten -- 38 Unscharfe Daten -- 39 Klassische Parameterschätzung für unscharfe Stichproben -- 40 Schätzung der Verteilungsfunktion für unscharfe Stichproben -- 41 Bayessche Analyse für unscharfe Daten -- 42 Bemerkungen zur schließenden Statistik für unscharfe Stichproben -- Tabellen -- Standard-Normalverteilung -- Chiquadrat-Verteilungen -- Literatur -- Lehrbücher und Monographien -- Nachschlagewerke und Tabellen -- Symbolverzeichnis 
653 |a Computer science—Mathematics 
653 |a Theory of Computation 
653 |a Probability Theory and Stochastic Processes 
653 |a Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences 
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710 2 |a SpringerLink (Online service) 
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989 |b SBA  |a Springer Book Archives -2004 
856 |u https://doi.org/10.1007/978-3-7091-5133-4?nosfx=y  |x Verlag  |3 Volltext 
082 0 |a 004.0151 
520 |a Das bewährte Lehrbuch bietet eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik. Es werden die verschiedenen Wahrscheinlichkeitsbegriffe dargestellt, gefolgt von einer detaillierten Ausführung von stochastischen Größen und Grundkonzepten sowie den zugehörigen mathematischen Sätzen. Der zweite Teil ist der klassischen schätzenden Statistik gewidmet und bringt Schätzfunktionen, Bereichsschätzungen, statistische Tests und Regressionsrechnung. Daran schließt sich die im deutschen Sprachraum stiefmütterlich behandelte Bayes-Statistik an. Das letzte Kapitel ist der formalen Beschreibung unscharfer Daten (fuzzy data) und deren statistischer Analyse gewidmet. Dieser Teil ist völlig neu und wurde vom Autor entwickelt. Zum besseren Verständnis wurde in der zweiten Auflage eine Reihe zusätzlicher Übungen eingebaut