Analyse von Tabellen und kategorialen Daten Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz

Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Andreß, Hans-Jürgen, Hagenaars, Jacques A. (Author), Kühnel, Steffen (Author)
Format: eBook
Language:German
Published: Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 1997, 1997
Edition:1st ed. 1997
Series:Springer-Lehrbuch
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa
LEADER 02868nmm a2200397 u 4500
001 EB000687247
003 EBX01000000000000000540329
005 00000000000000.0
007 cr|||||||||||||||||||||
008 140122 ||| ger
020 |a 9783662056936 
100 1 |a Andreß, Hans-Jürgen 
245 0 0 |a Analyse von Tabellen und kategorialen Daten  |h Elektronische Ressource  |b Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz  |c von Hans-Jürgen Andreß, Jacques A. Hagenaars, Steffen Kühnel 
250 |a 1st ed. 1997 
260 |a Berlin, Heidelberg  |b Springer Berlin Heidelberg  |c 1997, 1997 
300 |a XX, 455 S. 4 Abb  |b online resource 
505 0 |a 1 Einleitung -- 2 Tabellenanalyse mit gewichteter Regression: Der GSK-Ansatz -- 3 Log-lineare Analyse kategorialer Daten -- 4 Latente Klassenanalyse und log-lineare Modelle mit latenten Variablen -- 5 Logistische Modelle für Individualdaten -- 6 Eine GSK-Analyse zum Zusammenhang von objektiven Lebensbedingungen und subjektivem Wohlbefinden -- 7 Eine log-lineare Kohortenanalyse der Religiosität -- 8 Eine log-lineare Panelanalyse politischer Präferenzen -- 9 Gibt es den rationalen Wähler? Eine Logitanalyse zur Erklärungskraft des Rational-Choice-Ansatzes in der empirischen Wahlforschung 
653 |a Business Mathematics 
653 |a Language and languages / Style 
653 |a Biostatistics 
653 |a Social sciences / Statistical methods 
653 |a Business mathematics 
653 |a Quantitative Economics 
653 |a Econometrics 
653 |a Statistics in Social Sciences, Humanities, Law, Education, Behavorial Sciences, Public Policy 
653 |a Stylistics 
653 |a Biometry 
700 1 |a Hagenaars, Jacques A.  |e [author] 
700 1 |a Kühnel, Steffen  |e [author] 
041 0 7 |a ger  |2 ISO 639-2 
989 |b SBA  |a Springer Book Archives -2004 
490 0 |a Springer-Lehrbuch 
028 5 0 |a 10.1007/978-3-662-05693-6 
856 4 0 |u https://doi.org/10.1007/978-3-662-05693-6?nosfx=y  |x Verlag  |3 Volltext 
082 0 |a 808 
520 |a Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen