Statistische Nachrichtentheorie Erster Teil: Signalerkennung und Parameterschätzung
| Main Author: | |
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| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
1973, 1973
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| Edition: | 1st ed. 1973 |
| Series: | Hochschultext
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 0. Aufgaben der statistischen Nachrichtentheorie
- 0.1 Detektion
- 0.2 Estimation
- 0.3 Entwurfsansätze
- 1. Grundbegriffe der statistischen Systemtheorie
- 1.1 Begriffe der Statistik
- 1.2 Transformationen von Zufallsvariablen und Prozessen
- 2. Signaldarstellung durch Vektoren
- 2.1 Darstellung von Prozessen durch Vektoren
- 2.2 Vektordarstellung von M Signalen
- 2.3 Irrelevante Information
- 2.4 Vektorkanäle
- 2.5 Zusammenfassung
- 3. Signalerkennung (Detektion)
- 3.1 Binäre Detektion
- 3.2 Multiple Detektion
- 3.3 Realisierung der Empfänger für die Detektion
- 3.4 Zusammenfassung
- 4. Parameterschätzung (Estimation)
- 4.1 Schätzung von Parametern mit bekannter Dichtefunktion (Bayes-Kriterium)
- 4.2 Invarianz des optimalen Schätzwertes bezüglich einer Klasse von Kostenfunktionen
- 4.3 Schätzung von Parametern ohne jede A-priori-Information
- 4.4 Mittlerer quadratischer Fehler. Parameter mit bekannter A-priori-Dichte
- 4.5 Multiple Parameterestimation
- 4.6 Lineare Schätzeinrichtungen
- 4.7 Zusammenfassung
- Aufgaben mit Lösungen
- Namen- und Sachverzeichnis