Ein neues Software-System (RAMSES) zur Verarbeitung NMR-spektroskopischer Daten in der bildgebenden medizinischen Diagnostik
| Main Author: | |
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| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
1987, 1987
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| Edition: | 1st ed. 1987 |
| Series: | Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- 5.5 Das EVALUATION-Subsystem INVITRO
- 6. Die Methode des Subsystems GENERATE
- 6.1 Begriffe und Definitionen der Bilderzeugung
- 6.2 Die darstellbaren Funktionen
- 6.3 Bilder der Magnetisierung (Echobilder)
- 6.4 Parameter-selektive Bilder
- 6.5 Bilderzeugung durch Überlagerungstechnik von Magnetisierungsbildern und parameter-selektiven Bildern
- 7. Die Methoden des Subsystems SELECT
- 7.1 Systemsteuerung im Subsystem SELECT
- 7.2 Die Selektionssteuerparameter der Bildschirmmaske
- 7.3 Plausibilitätskontrolle
- 8. Die Darstellungsmöglichkeiten des Subsystems DISPLAY
- 8.1 Auswertungsbegleitende Darstellungen
- 8.2 Graphische Darstellung von Rasterbildinformationen
- 8.3 Darstellung der Ergebnisse
- 9. Die Methoden des Subsystems IMAGEPROCESSING
- 9.1 Die Kombination von Bildern
- 9.2 Verfahren der Bildverbesserung
- 10. Das RAMSES-SubsystemINFORMATION
- 10.1 Aufbau des Subsystems INFORMATION
- 10.2 Steuerung des Subsystems INFORMATION
- 1. Einleitung
- 2. Anwendung der NMR-Spektroskopie in der Medizin
- 2.1 Die Aachener Methode
- 2.2 Anwendungsbeispiel
- 2.3 Physikalische Grundlagen der Kernresonanz
- 3. Problemstellung
- 3.1 Allgemeine Aufgabenstellung
- 3.2 Parameter-Selektion
- 3.3 Einordnung in die medizinische Diagnostik
- 3.4 Unterschiede zu traditionellen bildgebenden Verfahren
- 3.5 Datenstrukturelle Probleme
- 4. Lösungskonzept und Gesamtübersicht über das System RAMSES
- 4.1 Anforderungen an die Systemrealisierung und die Systemsteuerung
- 4.2 Systemrealisierung
- 5. Die Methoden des Subsystems EVALUATE zur Berechnung der Relaxationszeiten T1 und T2
- 5.1 Glättungsverfahren
- 5.2 Auswertemethode 1: Semilogarithmische Linearisierung
- 5.3 Auswertemethode 2: Entwicklung nach Eigenfunktionen einer Integralgleichung
- 5.4 Auswertemethode 3: Kombination von semilogarithmischer Linearisierung und Entwicklung nach Eigenfunktionen einer Integralgleichung
- 11. Ein Beispiel aus der medizinischen Anwendung
- Farbbildanhang