Mathematische Optimierung Grundlagen und Verfahren

Bibliographic Details
Main Authors: Blum, E., Oettli, W. (Author)
Format: eBook
Language:German
Published: Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 1975, 1975
Edition:1st ed. 1975
Series:Ökonometrie und Unternehmensforschung Econometrics and Operations Research
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa
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250 |a 1st ed. 1975 
260 |a Berlin, Heidelberg  |b Springer Berlin Heidelberg  |c 1975, 1975 
300 |a IX, 413 S.  |b online resource 
505 0 |a 4. Der quadratische Fall -- 8. Kapitel. Schnittverfahren -- 1. Das allgemeine Modell -- 2. Das Schnittverfahren bei streng konvexer Zielfunktion -- 3. Der Austauschalgorithmus für lineare Programme mit unendlich vielen Restriktionen -- 4. Minimierung einer konvexen Funktion auf einem konvexen Grundbereich. Anwendung auf duale Probleme -- 9. Kapitel. Dekompositionsverfahren -- 1. Hilfsmittel -- 2. Das symmetrische Dekompositionsverfahren -- 3. Das primale Dekompositionsverfahren -- 4. Varianten des primalen Dekompositionsverfahrens -- 10. Kapitel. Strafkostenverfahren -- 1. Einleitung -- 2. Der allgemeine Fall -- 3. Der konvexe Fall -- 4. Das Verfahren SUMT (Sequential Unconstrained Minimization Technique) -- 11. Kapitel. Verfahren der zulässigen Richtungen -- 1. Hilfsmittel -- 2. Das Verfahren I: Lineare Approximationen -- 3. Das Verfahren II: Konvexe Approximationen -- 12. Kapitel. Das Verfahren der projizierten Gradienten -- 1. Hilfsmittel -- 2. Das Verfahren --  
505 0 |a 6. Optimalitätsbedingungen für Programme mit unendlich vielen Restriktionen -- 7. Anwendungsbeispiele zu den Optimalitätsbedingungen -- 8. Optimalitätsbedingungen für Programme mit linearen Restriktionen -- 4. Kapitel. Dualitätstheorie -- 1. Einleitung -- 2. Die Theorie von Dantzig, Eisenberg und Cottle -- 3. Die Dualitätstheorie von Stoer -- 4. Dualitätstheorie für homogene Programme -- 5. Die Dualitätstheorie von Fenchel und Rockafellar -- 6. Semi-infinite Programme -- 5. Kapitel. Optimierung ohne Restriktionen -- 1. Gradientenverfahren erster Ordnung -- 2. Die Verfahren der konjugierten Richtungen -- 3. Das Newton-Verfahren -- 4. Die Minimierung einer Funktion auf einem Intervall -- 6. Kapitel. Projektions- und Kontraktionsverfahren -- 1. Einleitung -- 2. Das Verfahren von Uzawa -- 3. Fejér-Kontraktionen -- 7. Kapitel.Einzelschrittverfahren -- 1. Das zyklische Einzelschrittverfahren -- 2. Einzelschrittverfahren mit beliebiger Ordnung -- 3. Anwendung auf duale Probleme --  
505 0 |a 13. Kapitel. Die Verfahren von Zangwill und Dantzig-Cottle -- 1. Der konvexe Fall -- 2. Der quadratische Fall -- 14. Kapitel. Das Verfahren von Beale -- 1. Beschreibung des Verfahrens -- 2. Die Konvergenz des Verfahrens -- 3. Tableaudarstellung des Verfahrens -- Anhang. Bibliographie zur Nichtlinearen Programmierung -- Namen- und Sachverzeichnis 
505 0 |a 1. Kapitel. Mathematische Programme -- 1. Problemstellung und Definitionen -- 2. Sonderfälle. Konvexe Programme -- 3. Umformungen von Programmen -- 2. Kapitel. Lineare Programmierung -- 1. Allgemeines -- 2. Die Dualitätstheorie der linearen Programmierung -- 3. Das Simplexverfahren -- 4. Die Tableaudarstellung des Simplexverfahrens -- 5. Die Bestimmung einer zulässigen Startbasis -- 6. Degenerierte Programme -- 7. Der primal-duale Algorithmus -- 8. Der Dekompositionsalgorithmus -- 9. Das „Max-Flow/Min-Cut“-Theorem -- 3. Kapitel. Optimalitätsbedingungen -- 1. Allgemeines -- 2. Optimalitätsbedingungen ohne Verwendung der Lagrange-Funktion -- 3. Optimalitätsbedingungen, die die Lagrange-Funktion verwenden: Grundlegende Begriffe -- 4. Optimalitätsbedingungen ohne Differenzierbarkeitsvoraussetzungen (unter Verwendung der Lagrange-Funktion) -- 5. Optimalitätsbedingungen für Programme mit differenzierbaren Funktionen (unter Verwendung der Lagrange-Funktion) --  
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