Stochastische Methoden

Im Vordergrund dieser völlig überarbeiteten und erweiterten Neuauflage stehen die eigentlichen "stochastischen" Ideen und ihre praktischen Anwendungen, insbesondere in der Statistik, ohne daß mathematische Strenge und Schönheit zu kurz kommen. Über die üblichen Grundlagen hinaus finden sic...

Full description

Main Authors: Krickeberg, Klaus, Ziezold, Herbert (Author)
Corporate Author: SpringerLink (Online service)
Format: eBook
Language:German
Published: Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 1995, 1995
Edition:4th ed. 1995
Series:Springer-Lehrbuch
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa
Table of Contents:
  • ein Zweistichprobenproblem
  • 4. Aufgaben
  • X. Regressions- und Varianzanalyse
  • 1. Regressionsanalyse
  • 2. Varianzanalyse
  • 3. Aufgaben
  • XI. Simulation
  • 1. Simulation einer Zufallsvariablen
  • 2. Realisierung von Stichproben
  • 3. Simulation von Prozessen
  • 4. Aufgaben
  • Tafeln
  • 1. Zufallsziffern
  • 2. Die kumulative Standard-Normalverteilung
  • Literatur
  • der Grenzwertsatz von de Moivre-Laplace
  • 3. Approximation der Binomialverteilung durch die Poissonsche Verteilung: der Poissonsche Grenzwertsatz
  • 4. Aufgaben
  • VII. Allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie
  • 1. Allgemeiner Wahrscheinlichkeitsraum
  • 2. Zufallsvariable
  • 3. Unabhängigkeit
  • 4. Momente
  • 5. Normalverteilung, ?2-Verteilung, F-Verteilung, t-Verteilung
  • 6. Mehrdimensionale Normalverteilung
  • 7. Aufgaben
  • VIII. Statistik normalverteilter Zufallsvariablen
  • 1. Inferenz über die Erwartung bei bekannter Varianz
  • 2. Inferenz über die Varianz bei bekannter Erwartung
  • 3. Inferenz über die Erwartung und die Varianz, wenn beide unbekannt sind
  • 4. Aufgaben
  • L2Methoden
  • 3. Verteilungen in {0, 1, 2,…|
  • 4. Tschebyscheffsche Ungleichung und schwaches Gesetz der großen Zahlen
  • 5. Aufgaben