Fouriertransformation für Ingenieur- und Naturwissenschaften

Dieses Lehrbuch wendet sich an Studenten der Ingenieurfächer und der Naturwissenschaften. Durch seinen systematischen und didaktischen Aufbau vermeidet es ungenaue Formulierungen und legt so die Grundlage für das Verständnis auch neuerer Methoden. Indem die klassische und die Funktionalanalysis auf...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Klingen, Bruno
Format: eBook
Language:German
Published: Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 2001, 2001
Edition:1st ed. 2001
Series:Springer-Lehrbuch
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa
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300 |a VIII, 370 S. 6 Abb  |b online resource 
505 0 |a I. Reelle und komplexwertige Funktionen -- 1. Reellwertige Funktionen, Vereinbarungen -- 2. Fourierreihen I -- 3. Die Diracsche ?-Funktion -- 4. Komplexwertige Funktionen -- 5. Fourierreihen II -- II. Fouriertransformation -- 6. Fourieroperator -- 7. Fourierintegral -- 8. Fouriertransformation und periodische Funktionen -- III. Diskrete Fouriertransformation -- 9. Grundlagen der diskreten Fouriertransformation (DFT) -- 10. Diskrete Filter -- Aufgabenlösungen 
653 |a Applied mathematics 
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520 |a Dieses Lehrbuch wendet sich an Studenten der Ingenieurfächer und der Naturwissenschaften. Durch seinen systematischen und didaktischen Aufbau vermeidet es ungenaue Formulierungen und legt so die Grundlage für das Verständnis auch neuerer Methoden. Indem die klassische und die Funktionalanalysis auf der Basis des Fourieroperators zusammengeführt werden, vermittelt es ein fundiertes und verantwortbares Umgehen mit der Fouriertransformation. Gleichzeitig bietet dieses Konzept die Möglichkeit, auch die Fourierreihen, die diskrete Fouriertransformation und die Behandlung der diskreten Filter in einem einheitlichen Zusammenhang darzustellen. Das Buch enthält zahlreiche gelöste Übungsaufgaben. NEU ! Online-Ergänzungen zum Buch im Internet: - zum Kennenlernen und Vergleichen der mathematischen Programmiersysteme Mathematica, Matlab, Maple - zur Vertiefung des Buchinhaltes (unter "Extras im Web")