Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben

Dieses Buch ist aus verschiedenen Vorlesungen der Autoren an den Universitäten Hamburg und Trier entstanden. Es bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur...

Full description

Main Authors: Geiger, Carl, Kanzow, Christian (Author)
Corporate Author: SpringerLink (Online service)
Format: eBook
Language:German
Published: Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 2002, 2002
Edition:1st ed. 2002
Series:Masterclass
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa
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100 1 |a Geiger, Carl 
245 0 0 |a Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben  |h Elektronische Ressource  |c von Carl Geiger, Christian Kanzow 
250 |a 1st ed. 2002 
260 |a Berlin, Heidelberg  |b Springer Berlin Heidelberg  |c 2002, 2002 
300 |a XII, 487 S. 1 Abb  |b online resource 
505 0 |a 1. Einführung -- 2. Optimalitätsbedingungen -- 3. Lineare Programme -- 4. Innere—Punkte—Methoden -- 5. Nichtlineare Optimierung -- 6. Nichtglatte Optimierung -- 7. Variationsungleichungen 
653 |a Computational Mathematics and Numerical Analysis 
653 |a Electronics and Microelectronics, Instrumentation 
653 |a Mathematics, general 
653 |a Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization 
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653 |a Numerical analysis 
653 |a Numerical Analysis 
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653 |a Optimization 
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700 1 |a Kanzow, Christian  |e [author] 
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989 |b SBA  |a Springer Book Archives -2004 
490 0 |a Masterclass 
856 |u https://doi.org/10.1007/978-3-642-56004-0?nosfx=y  |x Verlag  |3 Volltext 
082 0 |a 519.6 
520 |a Dieses Buch ist aus verschiedenen Vorlesungen der Autoren an den Universitäten Hamburg und Trier entstanden. Es bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Das Buch wendet sich in erster Linie an Studie- rende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomathematik in mittleren und höheren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuel- len Forschung und Anwendern einen Überblick über die vorhan- denen Verfahren geben. Im Einzelnen werden folgende Themen- kreise ausführlich behandelt: Lineare Programme: Sim- plex-Verfahren und Innere-Punkte-Methoden, Optimalitätsbe- dingungen erster und zweiter Ordnung, nichtlineare restrin- gierte Programme, nichtglatte Optimierung, Variationsunglei- chungen. Etwa 140 Übungsaufgaben, teilweise mit ausführlichen Lösungshinweisen runden die Darstellung ab