Mathematische Optimierung mit Computeralgebrasystemen Einführung für Ingenieure, Naturwissenschaflter und Wirtschaftswissenschaftler unter Anwendung von MATHEMATICA, MAPLE, MATHCAD, MATLAB und EXCEL

Bei Problemen in Technik, Natur- und Wirtschaftswissenschaften werden häufig maximale Ergebnisse unter minimalem Aufwand gesucht. Deshalb gewinnt die mathematische Optimierung sowohl für Ingenieure als auch Natur- und Wirtschaftswissenschaftler zunehmend an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch gibt e...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Benker, Hans
Format: eBook
Language:German
Published: Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 2003, 2003
Edition:1st ed. 2003
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa
Table of Contents:
  • 1 Einleitung
  • 1.1 Optimierung in Technik-, Natur-und Wirtschaftswissenschaften
  • 1.2 Optimierung mit dem Computer
  • 1.3 Hinweise zur Benutzung des Buches
  • 2 Konvexe Mengen
  • 2.1 Einführung
  • 2.2 Eigenschaften
  • 3 Funktionen
  • 3.1 Einführung
  • 3.2 Allgemeine Funktionen
  • 3.3 Mathematische Funktionen
  • 3.4 Differentiation
  • 3.5 Minimum und Maximum
  • 3.6 Konvexe Funktionen
  • 3.7 Definition von Funktionen
  • 4 Grafische Darstellungen
  • 4.1 Kurven
  • 4.2 Flächen
  • 5 Matrizen
  • 5.1 Einführung
  • 5.2 Anwendung von Computeralgebrasystemen und EXCEL
  • 6 Gleichungen und Ungleichungen
  • 6.1 Einführung
  • 6.2 Lineare Gleichungen
  • 6.3 Lineare Ungleichungen
  • 6.4 Nichtlineare Gleichungen und Ungleichungen
  • 6.5 Anwendung von Computeralgebrasystemen und EXCEL
  • 7 Mathematische Optimierung - Kurzübersicht
  • 7.1 Einführung
  • 7.2 Extremalaufgaben
  • 7.3 Lineare Optimierung
  • 7.4 Nichtlineare Optimierung
  • 7.5 Ganzzahlige und kombinatorische Optimierung
  • 7.6 Parametrische Optimierung
  • 7.7 Vektoroptimierung
  • 7.8 Stochastische Optimierung
  • 7.9 Spieltheorie
  • 7.10 Dynamische Optimierung
  • 7.11 Variationsrechnung
  • 7.12 Optimale Steuerung
  • 7.13 Mathematische Optimierung mit dem Computer
  • 8 Extremalaufgaben ohne Nebenbedingungen
  • 8.1 Einführung
  • 8.2 Optimalitätsbedingungen
  • 8.3 Numerische Methoden
  • 9 Extremalaufgaben mit Gleichungsnebenbedingungen
  • 9.1 Einführung
  • 9.2 Notwendige Optimalitätsbedingungen
  • 9.3 Numerische Methoden
  • 10 Lineare Optimierungsaufgaben
  • 10.1 Einführung
  • 10.2 Eigenschaften
  • 10.3 Grafische Lösung
  • 10.4 Simplexmethode
  • 10.5 Anwendung von Computeralgebrasystemen
  • 10.6 Anwendung von EXCEL
  • 10.7 Duale Aufgabe
  • 10.8 Transportaufgaben
  • 10.9 Polynomiale Lösungsmethoden
  • 11 Nichtlineare Optimierungsaufgaben
  • 11.1 Einführung
  • 11.2 Grafische Lösung
  • 11.3 Optimalitätsbedingungen
  • 11.4 Spezialfälle
  • 11.5 Dualität
  • 11.6 Numerische Methoden
  • 18.2 N-stufige Optimierungsaufgaben
  • 18.3 Bellmansches Optimalitätsprinzip
  • 18.4 Anwendung von Computeralgebrasystemen und EXCEL
  • 19 Zusammenfassung
  • Anhang A: MAPLE und MATHEMATICA
  • A.1 Aufbau und Benutzeroberfläche
  • A.1.1 MAPLE
  • A.1.2 MATHEMATICA
  • A.2 Zusatzprogramme zur Optimierung
  • Anhang B: MATHCAD und MATLAB
  • B.1 Aufbau und Benutzeroberfläche
  • B.1.1 MATHCAD
  • B.1.2 MAILAB
  • B.2 Funktionsdateien in MAILAB
  • B.3 Zusatzprogramme zur Optimierung
  • Anhang C: EXCEL
  • C.1 Aufbau und Benutzeroberfläche
  • C.2 SOLVER
  • Anhang D: Programmierung mit MAPLE, MATHEMATICA,MATHCAD und MATLAB
  • D.1 Zuweisungenv
  • D.2 Verzweigungen
  • D.3 Schleifen
  • D.4 Programmstruktur und Beispiel
  • Sachwortverzeichnis
  • 12 Quadratische Optimierungsaufgaben
  • 12.1 Einführung
  • 12.2 Lösungsmethoden
  • 12.3 Anwendung von Computeralgebrasystemen
  • 12.4 Anwendung von EXCEL
  • 13 Ausgleichsaufgaben - Quadratmittelaufgaben
  • 13.1 Einführung
  • 13.2 Lösungsmethoden
  • 13.3 Anwendung von Computeralgebrasystemen
  • 13.4 Anwendung von EXCEL
  • 14 Ganzahlige und kombinatorische Optimierungsaufgaben
  • 14.1 Einführung
  • 14.2 Lösungsmethoden
  • 14.3 Kombinatorische Optimierung
  • 14.4 Anwendung von Computeralgebrasystemen und EXCEL
  • 15 Parametrische Optimierungsaufgaben
  • 15.1 Einführung
  • 15.2 Lineare Aufgaben
  • 15.3 Anwendung von Computeralgebrasystemen und EXCEL
  • 16 Vektoroptimierungsaufgaben
  • 16.1 Einführung
  • 16.2 Lösungsbegriffe und Lösungsmethoden
  • 16.3 Anwendung von Computeralgebrasystemen und EXCEL
  • 17 Spieltheorie
  • 17.1 Einführung
  • 17.2 Matrixspiele
  • 17.3 Anwendung von Computeralgebrasystemen und EXCEL
  • 18 Dynamische Optimierung
  • 18.1 Einführung