Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens

In dieser umfassenden Einführung in die Numerische Mathematik wird konsequent der Anwendungsbezug dargestellt. Zudem werden dem Leser detaillierte Hinweise auf numerische Verfahren zur Lösung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen gegeben. Ergänzt um ein Kapitel zur Modellierung soll de...

Full description

Main Author: Hanke-Bourgeois, Martin
Corporate Author: SpringerLink (Online service)
Format: eBook
Language:German
Published: Wiesbaden Vieweg+Teubner Verlag 2002, 2002
Edition:1st ed. 2002
Series:Mathematische Leitfäden
Subjects:
Online Access:
Collection: Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa
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300 |a II, 838 S. 246 Abb  |b online resource 
505 0 |a I Zentrale Grundbegriffe -- 1 Rundungsfehler, Kondition und Stabilität -- 2 Vektor- und Matrixnormen -- Algebraische Gleichungen -- II Lineare Gleichungssysteme -- III Lineare Ausgleichsrechnung -- IV Nichtlineare Gleichungen -- V Eigenwerte -- Interpolation und Approximation -- VI Orthogonalpolynome -- VII Numerische Quadratur -- VIII Splines -- IX Fourierreihen -- X Multiskalenbasen -- Mathematische Modellierung -- XI Dynamik -- XII Erhaltungsgleichungen -- XIII Diffusionsprozesse -- Gewöhnliche Differentialgleichungen -- XIV Anfangswertprobleme -- XV Randwertprobleme -- Partielle Differentialgleichungen -- XVI Elliptische Differentialgleichungen -- XVII Parabolische Differentialgleichungen -- XVIII Hyperbolische Erhaltungsgleichungen 
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856 |u https://doi.org/10.1007/978-3-322-94877-9?nosfx=y  |x Verlag  |3 Volltext 
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520 |a In dieser umfassenden Einführung in die Numerische Mathematik wird konsequent der Anwendungsbezug dargestellt. Zudem werden dem Leser detaillierte Hinweise auf numerische Verfahren zur Lösung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen gegeben. Ergänzt um ein Kapitel zur Modellierung soll den Studierenden auf diesem Weg das Verständnis für das Lösungsverhalten bei Differentialgleichungen erleichtert werden. Das Buch eignet sich daher sowohl als Vorlage für einen mehrsemestrigen Vorlesungszyklus zur Numerische Mathematik als auch für Modellierungsvorlesungen im Rahmen eines der neuen Studiengänge im Bereich des Wissenschaftlichen Rechnens (Computational Science and Engineering)