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| LEADER |
02044nmm a2200253 u 4500 |
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EB000647762 |
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| 007 |
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| 008 |
140122 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783322935816
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| 100 |
1 |
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|a Krengel, Ulrich
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| 245 |
0 |
0 |
|a Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
|h Elektronische Ressource
|c von Ulrich Krengel
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| 250 |
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|a 7th ed. 2003
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| 260 |
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|a Wiesbaden
|b Vieweg+Teubner Verlag
|c 2003, 2003
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| 300 |
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|a X, 258 S. 18 Abb
|b online resource
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| 653 |
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|a Probability Theory and Stochastic Processes
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| 653 |
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|a Probabilities
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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| 490 |
0 |
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|a vieweg studium; Aufbaukurs Mathematik
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-322-93581-6?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 519.2
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| 520 |
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|a Dieses Lehrbuch wendet sich an alle, die - ausgestattet mit Grundkenntnissen der Differential- und Intergralrechnung und der linearen Algebra - in die Ideenwelt der Stochastik eindringen möchten. Stochastik ist die Mathematik des Zufalls. Sie ist von größter Bedeutung für die Berufspraxis der Mathematiker. An vielen Schulen hat sie ihren festen Platz gefunden. Die beiden Hauptgebiete der Stochastik sind Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. In der Wahrscheinlichkeitstheorie untersucht man zufällige Prozesse mit festen als bekannt angenommenen steuernden Wahrscheinlichkeiten. Dies ist theoretisch und praktisch von eigenständigem Interesse. Darüber hinaus liefert die Wahrscheinlichkeitstheorie Grundlagen für die Statistik, in der aus beobachteten Daten Schlüsse über unbekannte Wahrscheinlichkeiten und über zweckmäßiges Verhalten gezogen werden sollen. In der siebten Auflage gibt es neben etlichen Detailänderungen und Verbesserungen von Druckfehlern einen weitgehend neugefassten Paragraph 9 über Laufzeitanalysen von Sortieralgorithmen. Die Beweise kommen nun ohne die Annahme der Gleichverteilung aus und sind gleichzeitig vereinfacht
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