Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Dieses Buch wendet sich an alle, die - ausgestattet mit Grundkenntnissen der Differential- und Intergralrechnung und der linearen Algebra - in die Ideenwelt der Stochastik eindringen möchten. Stochastik ist die Mathematik des Zufalls. Sie ist von größter Bedeutung für die Berufspraxis der Mathematik...
Main Author: | |
---|---|
Format: | eBook |
Language: | German |
Published: |
Wiesbaden
Vieweg+Teubner Verlag
2000, 2000
|
Edition: | 5th ed. 2000 |
Series: | vieweg studium; Aufbaukurs Mathematik
|
Subjects: | |
Online Access: | |
Collection: | Springer Book Archives -2004 - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
- Modelle für Zufallsexperimente, Abzählmethoden
- Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
- Zufallsvariable, Erwartungswert, Varianz
- Grundbegriffe der Schätztheorie
- Approximationen der Binomialverteilung
- Tests
- Erzeugende Funktionen
- Entropie und Codierung
- Laufzeitanalysen von rekursiven Algorithmen
- Allgemeine Modelle
- Wahrscheinlichkeitsmaße mit Dichten
- Zufallsvariable und ihre Momente
- Grenzwertsätze
- Schätzverfahren und Fehlerrechnung
- Einige wichtige Testverfahren
- Markowsche Ketten
- Die markowsche Eigenschaft
- Das Verhalten markowscher Ketten in langen Zeiträumen
- Der Erneuerungssatz
- Der Poisson-Prozess
- Hinweise zum Weiterlesen