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| LEADER |
03348nmm a2200289 u 4500 |
| 001 |
EB000645041 |
| 003 |
EBX01000000000000000498123 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
140122 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783322898661
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| 100 |
1 |
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|a Peschl, Markus F.
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| 245 |
0 |
0 |
|a Repräsentation und Konstruktion
|h Elektronische Ressource
|b Kognitions- und neuroinformatische Konzepte als Grundlage einer naturalisierten Epistemologie und Wissenschaftstheorie
|c von Markus F. Peschl
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| 250 |
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|a 1st ed. 1994
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| 260 |
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|a Wiesbaden
|b Vieweg+Teubner Verlag
|c 1994, 1994
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| 300 |
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|a VIII, 328 S. 36 Abb
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a 2 Neuronale Wissensrepräsentation I: Grundfragen -- 2.1 Umwelt und Repräsentation -- 2.2 Spezifische Ziele der Argumentation -- 2.3 Annahmen über Umwelt und Repräsentation -- 3 Wissensrepräsentation II: Möglichkeiten und Grundlagen -- 3.1 Fünf Ansätze zur Wissensrepräsentation -- 3.2 Berechnung, Kognition und Wissensrepräsentation -- 3.3 Berechnung, Funktion und Kognition -- 3.4 Definitionen und grundlegende Konzepte -- 4 Wissensrepräsentation III: Repräsentationsräume -- 4.1 Repräsentation von Gesichtern -- 4.2 Sensorische inputs und Zustandsräume -- 4.3 Verteilte vs. lokalistische Repräsentation -- 5 Wissensrepräsentation IV: erste Gehversuche im Aktivierungsraum -- 5.1 Vector Coding und verteilte Repräsentation -- 5.2 Fels-Mine Unterscheidung und Repräsentation im Aktivierungsraum -- 5.3 Neuronale Verarbeitung und Repräsentation -- 6 Sensomotorische Integration und rekursive Architekturen I -- 6.1 Vestibulo Ocular Reflex (VOR) und Superior Colliculus --
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| 505 |
0 |
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|a 11.3 Rekursive Aktivierungsausbreitung -- 11.4 Cross modale Integration -- 11.5 Merkmalsextraktion -- 11.6 Konstruktion und Komposition des Motoroutputs -- 11.7 Ontogenetische Adaptationsprozesse und Lernen -- 11.8 Phylogenetische Adaptationsprozesse -- 11.9 Symbole und sprachliche Strukturen -- 11.10 Kulturelle Konstruktionen und Wissensschaft
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| 505 |
0 |
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|a 6.2 Rekursive Architekturen und Trajektorien -- 7 Rekursive Architekturen und Repräsentation II -- 7.1 Rückverbindungen -- 7.2 Interaktion mit eigenen Aktivierungen -- 7.3 Innerer Zustand -- 7.4 Eigendynamik und Eigen ver halten -- 7.5 Attraktoren -- 7.6 Stabile Zustände und Repräsentation -- 7.7 Constraint Satisfaction -- 7.8 Optische Täuschung und Konstruktion -- 8 Synaptische Gewichte, Lernen und Repräsentation -- 8.1 Adaptive Veränderungen in den synaptischen Gewichten -- 8.3 Lernstrategien, Adaptation und Repräsentation -- 9 Neuronale Systeme und Repräsentation -- 9.1 Verkörperung zeitlicher Sequenzen -- 9.2 Neuronale Systeme, finite Automaten und Repräsentation -- 10 Perzeption, Konstruktion und Repräsentation -- 10.1 Die Repräsentationale Funktion der Peripherie -- 10.2 Konstruktionsprozesse in Rezeptoren -- 11Repräsentation und Konstruktion in neuronalen Systemen -- 11.1 Rezeptoren und Transduktion -- 11.2 Primärverarbeitung --
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| 653 |
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|a Engineering
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| 653 |
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|a Technology and Engineering
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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| 490 |
0 |
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|a Wissenschaftstheorie, Wissenschaft und Philosophie
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-322-89866-1
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-322-89866-1?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 620
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