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| LEADER |
04183nmm a2200337 u 4500 |
| 001 |
EB000638102 |
| 003 |
EBX01000000000000000491184 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
140122 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783322811783
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| 100 |
1 |
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|a Garczorz, Ingo
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| 245 |
0 |
0 |
|a Adoption von Online-Banking-Services
|h Elektronische Ressource
|b Determinanten aus Sicht der Kunden
|c von Ingo Garczorz
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| 250 |
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|a 1st ed. 2004
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| 260 |
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|a Wiesbaden
|b Deutscher Universitätsverlag
|c 2004, 2004
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| 300 |
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|a XXII, 282 S. 8 Abb
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a 7 Implikationen -- 7.1 Inhaltliche Implikationen -- 7.2 Methodische Implikationen -- 8 Zusammenfassung -- 9 Anhang -- 9.1 Korrelationen Teildatensatz 1 -- 9.2 Korrelationen Teildatensatz 2 -- 9.3 Korrelationen Gesamtdatensatz
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| 505 |
0 |
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|a 4.6 Berücksichtigung unbeobachteter Heterogenität -- 4.7 Zeitvariable Kovariable -- 4.8 Überprüfung der Modellannahmen -- 4.9 Test auf unbeobachtete Heterogenität -- 4.10 Überprüfung der resultierenden Koeffizienten -- 4.11 Interpretation der Ergebnisse -- 4.12 Zusammenfassende Würdigung -- 5 Stichprobenbeschreibung und Datenaufbereitung -- 5.1 Darstellung der Datenbasis -- 5.2 Übersicht der potenziell zu berücksichtigenden Variablen -- 5.3 Eignung für die weitere empirische Analyse -- 6 Empirische Analyse des Adoptionsverhaltens -- 6.1 Überprüfung der Modellannahmen -- 6.2 Empirische Befunde auf Basis des Teildatensatzes 1 -- 6.3 Empirische Befunde auf Basis des Teildatensatzes 2 -- 6.4 Empirische Befunde auf Basis des Gesamtdatensatzes -- 6.5 Empirische Befunde unter Berücksichtigung unbeobachteter Heterogenität -- 6.6 Vergleichund zusammenfassende Beurteilung der Erklärungsmodelle für das Adoptionsverhalten -- 6.7 Prognose des Adoptionsverhaltens --
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| 505 |
0 |
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|a 1 Einleitung -- 1.1 Problemstellung -- 1.2 Ziele der Untersuchung -- 1.3 Aufbau der Arbeit -- 2 Online-Banking als innovative Finanzdienstleistung -- 2.1 Innovationsbegriff -- 2.2 Dienstleistungsbegriff -- 2.3 Begriff der Finanzdienstleistung -- 2.4 Online-Banking als innovative Finanzdienstleistung -- 2.5 Gründe für die Entwicklung -- 2.6 Beschreibung des Marktumfeldes -- 2.7 Einordnung des Kooperationspartners -- 2.8 Zusammenfassung -- 3 Theoretische und empirische Grundlagen der Untersuchung -- 3.1 Theoretischer Rahmen -- 3.2 Überblick über die bisherige empirische Forschung -- 3.3 Zusammenfassende Darstellung der abgeleiteten Hypothesen -- 4 Methodische Grundlagen zur Erklärung und Prognose des Adoptionsverhaltens -- 4.1 Die Hazard-Analyse als Instrument zur Untersuchung dynamischer Prozesse -- 4.2 Statistisches Grundkonzept für den Ein-Episoden-Fall -- 4.3 Die Behandlung zensierter Beobachtungen -- 4.4 Regressionsmodelle -- 4.5 Der Split-Hazard- Ansatz --
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| 653 |
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|a Finance, Public
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|a Finance
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|a Public Economics
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|a Financial Economics
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| 653 |
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|a Marketing
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b SBA
|a Springer Book Archives -2004
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| 490 |
0 |
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|a Betriebswirtschaftliche Aspekte lose gekoppelter Systeme und Electronic Business
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-322-81178-3
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-322-81178-3?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 336
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| 520 |
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|a Online-Banking wird oft als Beispiel für die erfolgreiche Kommerzialisierung des Internets genannt. Doch obwohl mehr als 20 Millionen Deutsche ein Online-Konto besitzen, sind die wirtschaftlichen Effekte weitaus geringer als erwartet. Als Ursachen hierfür gelten mangelnde Berücksichtigung der Kundensicht, unzureichende Anpassung der Produkte auf die Online-Umgebung und die Vernachlässigung variierender Umweltbedingungen. Ingo Garczorz untersucht den Einfluss unterschiedlicher soziodemographischer, produkt- und umweltbezogener Variablen auf die Nutzungsentscheidung von Kunden mit Hilfe der Hazard-Analyse. Es wird deutlich, dass sich vor allem Produktgestaltung und Umwelteinflüsse maßgeblich auf den Prozess der Adoption auswirken und dass hier gute Möglichkeiten bestehen durch gezielte Datensammlung, -aufbereitung und -analyse wertvolle Einsichten in das Kundenverhalten zu gewinnen
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