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| LEADER |
02900nmm a2200337 u 4500 |
| 001 |
EB000404934 |
| 003 |
EBX01000000000000000258006 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
130802 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783709113493
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| 100 |
1 |
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|a Timischl, Werner
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| 245 |
0 |
0 |
|a Angewandte Statistik
|h Elektronische Ressource
|b Eine Einführung für Biologen und Mediziner
|c von Werner Timischl
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| 250 |
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|a 3rd ed. 2013
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| 260 |
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|a Vienna
|b Springer Vienna
|c 2013, 2013
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| 300 |
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|a XI, 550 S. 85 Abb
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten -- Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- Parameterschätzung -- Testen von Hypothesen -- Korrelation und Regression -- Ausgewählte Modelle der Varianzanalyse -- Einführung in multivariate Verfahren -- Statistische Tafeln -- R-Funktionen -- Lösungen der Aufgaben -- Literaturverzeichnis -- Sachverzeichnis
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| 653 |
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|a Computer Appl. in Life Sciences
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| 653 |
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|a Computational biology
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| 653 |
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|a Statistics
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| 653 |
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|a Nutrition
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| 653 |
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|a Bioinformatics
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| 653 |
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|a Biomathematics
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| 653 |
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|a Mathematical and Computational Biology
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| 653 |
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|a Nutrition
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| 653 |
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|a Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-7091-1349-3?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 519.5
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| 520 |
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|a Die „Angewandte Statistik“ ist ein Lehr- und Übungsbuch für Anwenderinnen und Anwender der Statistik, die ein Verständnis für statistische Methoden und eine Sicherheit in der Anwendung dieser Methoden erwerben wollen. Vorausgesetzt wird nur die Kenntnis der für den Universtäts- oder Fachhochschulzugang erforderlichen Schulmathematik. Das Lehrbuch führt zuerst in die Wahrscheinlichkeitsrechnung ein und stellt grundlegende Wahrscheinlichkeitsverteilungen vor. Ausführlich werden die Parameterschätzung und das Testen von Hypothesen behandelt. Mit den gängigen Korrelationsmaßen und ausgewählten Regressionsmodellen wird die statistische Grundbildung abgerundet. Die Kapitel über varianzanalytische Modelle und multivariate Verfahren geben einen Einblick in zwei weitere, für die statistische Praxis relevante Gebiete. Darüber hinaus werden Vertiefungen und spezielle Anwendungen in ergänzenden Abschnitten bereitgestellt. Zahlreiche, vollständig durchgerechnete Beispiele und Übungsaufgaben mit einem ausführlichen Lösungsteil machen die „Angewandte Statistik“ zu einem Arbeitsbuch, das sich auch zum Selbststudium eignet. Die Ausrichtung auf die Statistik-Software R (durch Verweise auf die entsprechenden R-Funktionen und die Angabe des R-Codes bei den Lösungen der Aufgaben) trägt der Bedeutung computerunterstützter Problemlösungen in der statistischen Praxis Rechnung
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