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| LEADER |
01424nmm a2200277 u 4500 |
| 001 |
EB000394446 |
| 003 |
EBX01000000000000000247499 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
130626 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783834899149
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| 100 |
1 |
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|a Ens, Konstantin
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| 245 |
0 |
0 |
|a Kombinierte Registrierung und Segmentierung
|h Elektronische Ressource
|c von Konstantin Ens
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| 250 |
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|a 1st ed. 2011
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| 260 |
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|a Wiesbaden
|b Vieweg+Teubner Verlag
|c 2011, 2011
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| 300 |
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|a XVI, 147 S. 35 Abb
|b online resource
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| 653 |
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|a Health Informatics
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| 653 |
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|
|a Computer science
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| 653 |
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|
|a Medical informatics
|
| 653 |
|
|
|a Computer Science
|
| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
|
| 989 |
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|
|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
|
| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-8348-9914-9
|
| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9914-9?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 610.285
|
| 520 |
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|a Die Segmentierung und die Bildregistrierung sind zwei zentrale Gebiete der modernen medizinischen Bildverarbeitung. Konstantin Ens beschäftigt sich mit den Möglichkeiten Registrierungs- und Segmentierungsansätze miteinander zu verbinden. Er entwickelt einen theoretischen Rahmen für eine derartige Kombination der Methoden und klassifiziert die Verfahren. Der Autor erläutert weitere neue Möglichkeiten, die Registrierung und die Segmentierung zu verbessern, und führt abschließend einen Vergleich der Verfahren durch
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