Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®-Praktikum Zustandsraumdarstellung, Lattice-Strukturen, Prädiktion und adaptive Filter
Wie implementiert man ein robustes digitales Filter? Und wie wird ein Filter durchstimmbar? Wie entwirft man ein System, das Signalwerte vorhersagt und sich dynamisch an Veränderungen anpasst? Antworten zu diesen und ähnlichen Fragen finden Sie im Buch. Es führt in fortgeschrittene Methoden der digi...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden
Vieweg+Teubner Verlag
2008, 2008
|
| Edition: | 1st ed. 2008 |
| Series: | Studium Technik
|
| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Collection: | Springer eBooks 2005- - Collection details see MPG.ReNa |
Table of Contents:
- Zustandsraumdarstellung digitaler Systeme
- Diagonalform und Normalform
- Skalierung und Koeffizientenquantisierung
- Skalierung der Zustandsvariablen
- Quantisierte Arithmetik und inneres Rauschen
- Rauschminimale Normalform
- Fallbeispiel: Cauer-Tiefpass
- Lattice-Strukturen für FIR- und All-pole-Systeme
- Lattice-Strukturen für IIR-Systeme
- Lineare Prädiktion
- Levinson-Durbin-Algorithmus und linearer Prädiktor in Lattice-Struktur
- Entwurf von nichtrekursiven Entzerrern mit der Fehlerquadratmethode
- Systemidentifikation mit der Fehlerquadratmethode
- Adaptives FIR-System
- Least-Mean-Square-Algorithmus
- Recursive-Least-Squares-Algorithmus
- Lösungen zu den Versuchen