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LEADER |
02710nmm a2200301 u 4500 |
001 |
EB000393489 |
003 |
EBX01000000000000000246542 |
005 |
00000000000000.0 |
007 |
cr||||||||||||||||||||| |
008 |
130626 ||| ger |
020 |
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|a 9783834881717
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100 |
1 |
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|a Klüver, Christina
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245 |
0 |
0 |
|a IT-Management durch KI-Methoden und andere naturanaloge Verfahren
|h Elektronische Ressource
|c von Christina Klüver, Jürgen Klüver
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250 |
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|a 1st ed. 2011
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260 |
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|a Wiesbaden
|b Vieweg+Teubner Verlag
|c 2011, 2011
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300 |
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|a X, 240 S. 58 Abb
|b online resource
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653 |
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|a Electronic data processing / Management
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653 |
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|a Application software
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653 |
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|
|a Computer and Information Systems Applications
|
653 |
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|
|a IT Operations
|
700 |
1 |
|
|a Klüver, Jürgen
|e [author]
|
041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
|
989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
|
490 |
0 |
|
|a Edition CIO
|
028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-8348-8171-7
|
856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-8348-8171-7?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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082 |
0 |
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|a 004.068
|
520 |
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|a IT-Management gewinnt immer mehr an Bedeutung. Aufgrund unserer eigenen Erfahrungen sind für Probleme des IT-Managements besonders Methoden der Künstlichen Intelligenz sehr gut geeignet; diese werden auch als Soft Computing bzw. naturanaloge Verfahren bezeichnet. Diese Methoden sind relativ leicht zu verstehen, auch für Nichtinformatiker. Das Buch thematisiert die wichtigsten Bereiche des IT-Managements. In jedem Kapitel werden zu den Themen einschlägige naturanaloge Verfahren dargestellt. Der Inhalt Personalmanagement durch Genetische Algorithmen – Teambildungen durch Zellularautomaten – Zuordnung von Führungsstilen zu Persönlichkeitstypen durch neuronale Netze – Größen- und Aufwandsschätzungen durch ein Fuzzy-Expertensystem – Optimierung von Zeitpuffern durch verschiedene Evolutionäre Algorithmen – Bonitätsanalyse durch ein neuronales Netz – Auswahl von Vorgehensmodellen durch ein neuronales Netz – Auswahl von Kooperanten bei der Softwareentwicklung durch ein Boolesches Netz – Optimierung der Einführung von Standards in Informationssystemen durch einen Genetischen Algorithmus. Die Zielgruppen - Praktiker im IT-Management - Studierende der Wirtschaftswissenschaften, der Informatik und Wirtschaftsinformatik - Studierende anderer Ingenieurswissenschaften Die Autoren PD Dr. Christina Klüver ist Privatdozentin für Informatik an der Universität Duisburg-Essen; Prof. Dr. Jürgen Klüver ist der Leiter der Forschungsgruppe COBASC an der gleichen Universität, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Beide arbeiten im Schwerpunkt „Computerbasierte Modellierung sozialer und kognitiver Prozesse“
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